%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/mtc-m19/2011/05.27.01.43
%2 sid.inpe.br/mtc-m19/2011/05.27.01.43.56
%T Uso e cobertura da terra numa região agrícola de Cerrado, via análise por vetor de mudança em imagens Landsat multitemporais
%J Evaluation of multitemporal remote sensing techniques for the analysis of agricultural areas in the brazilian Cerrado
%D 2011
%8 2011-04-15
%9 Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
%P 143
%A Del Castillo, Enrique Maurício,
%E Formaggio, Antonio Roberto (presidente),
%E Epiphanio, José Carlos Neves (orientador),
%E Shimabukuru, Yosio Edemir,
%E Luiz, Alfredo José Barreto,
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
%C São José dos Campos
%K detecção de mudanças, análise de vetor de mudança (AVM), Cerrado, transformação de “tasselled cap”(TTC), modelo linear de mistura espectral (MLME), sensoriamento remoto.
%X Este trabalho procura identificar mudanças ocorridas no Município de Jataí-GO utilizando dados orbitais multitemporais. O seu objetivo é o de contribuir para o desenvolvimento de uma metodologia confiável para a detecção e identificação das mudanças intraclasses e entre classes de uso e cobertura do solo, com vistas à caracterização da dinâmica da expansão agrícola no Cerrado. Comparou-se a utilização de dois métodos de transformação linear de dados multiespectrais - a transformação de \textit {´´Tasselled Cap''} (TTC) e Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME) -, de forma a obter as feições de mudança a partir do método de Análise de Vetor de Mudança (AVM). Como fonte de dados, foram utilizadas imagens do sensor TM/Landsat-5 em um total de seis períodos entre os anos de 1984 e 2008 (todas do período de inverno). A área de estudo localiza-se no Cerrado Brasileiro e pertence aos limites do município de Jataí-GO. Os valores de exatidão global dos mapas produzidos situaram-se entre 53\% e 67\%, e o coeficiente \textit {Kappa} entre 0,4886 (boa) e 0,3226 (razoável). Tanto as imagens fração do MLME como as componentes da TTC tiveram um desempenho semelhante para a detecção e identificação das transições ocorridas. A relação entre o ângulo de mudança e o tipo de mudança ocorrida não pôde ser feita de forma direta, devido à grande variabilidade espectral dos alvos agrícolas. Isso dificultou a identificação de outras mudanças de uso e cobertura do solo, tendo para isso sido utilizadas as imagens de magnitude de mudança e condição do pixel nos períodos em análise. ABSTRACT: The purpose of this work is to identify changes that occurred in the Jataí municipality using multitemporal satellite images. The main objective was to contribute to the development of a reliable change detection method that identifies land use/land cover inner and inter class changes, in areas of agricultural expansion in the Cerrado biome. We compared two linear transformation techniques for multitemporal data, the \textit {´´Tasselled Cap"} Transformation (TCT) and Linear Spectral Mixture Analysis (LSMA), as input to the Change Vector Analysis (CVA) in order to produce change features. The sources of data used were TM/Landsat-5 images between 1984 and 2008 in a total of five periods of analysis (all from the dry period). Classification accuracies ranged from 53\% to 67\%, and the \textit {Kappa} coefficients ranged between 0,4886 (moderate) and 0,3225 (fair). The LSMA and TCT fraction images performed similarly regarding change detection and change recognition capacibility. Errors were mainly due to high spectral variability of agricultural targets, which constrained the correct identification of other land use and land cover changes. The sole use of winter images is not recommended due to the similar to soil spectral response of agricultural, pasture and natural vegetation classes during this period, thus masking possible change events.
%@language pt
%3 publicacao.pdf